{"id":2904,"date":"2019-11-12T10:44:08","date_gmt":"2019-11-12T10:44:08","guid":{"rendered":"https:\/\/generate.fr\/?p=2904"},"modified":"2019-11-12T10:44:08","modified_gmt":"2019-11-12T10:44:08","slug":"peut-on-se-fier-a-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/generate.fr\/en\/peut-on-se-fier-a-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Peut-on se fier \u00e0 l\u2019intelligence artificielle ?"},"content":{"rendered":"

L\u2019intelligence artificielle\u00a0<\/a>(IA<\/a>) est un domaine qui laisse peu de personnes indiff\u00e9rentes et active les fantasmes les plus fous, tant anxiog\u00e8nes qu\u2019utopiques. Tant et si bien qu\u2019il est difficile de se faire une opinion. Nous avons rencontr\u00e9 pour ce faire Renaud Allioux, co-fondateur et CTO de Earthcube, une start-up fran\u00e7aise en pointe sur ce terrain.<\/strong><\/p>\n

L\u2019exp\u00e9rience de Renaud Allioux est d\u2019autant plus int\u00e9ressante qu\u2019elle s\u2019inscrit dans le champ controvers\u00e9 de l\u2019IA<\/a>\u00a0pour la d\u00e9fense, ou \u00ab\u00a0DefenseTech\u00a0\u00bb si on emprunte au jargon. On pense tr\u00e8s rapidement aux pratiques liberticides venues de Chine, les robots tueurs, aux arm\u00e9es de drones\u2026 Ici il n\u2019en est rien. Cette start-up fran\u00e7aise d\u00e9veloppe depuis 2 ans une solution d\u2019intelligence artificielle<\/a>\u00a0destin\u00e9e \u00e0 surveiller les sites strat\u00e9giques sur la base d\u2019images satellite. L\u2019objectif est de permettre aux clients un gain de temps dans la surveillance et l\u2019analyse des situations g\u00e9opolitiques par exemple.<\/p>\n

Selon Renaud Allioux, pour \u00eatre exploit\u00e9e dans l\u2019industrie \u00e0 grande \u00e9chelle, l\u2019intelligence artificielle<\/a>\u00a0doit pouvoir garantir une forte fiabilit\u00e9. Cette n\u00e9cessit\u00e9 de performance est difficile \u00e0 atteindre car de nombreux param\u00e8tres, souvent pointus, sont en jeu. Le r\u00f4le d\u2019un produit qui repose sur de l\u2019IA<\/a>\u00a0est de savoir int\u00e9grer tous ces param\u00e8tres, de les traiter via divers algorithmes pouss\u00e9s et entrain\u00e9s sur une masse de donn\u00e9es m\u00e9tier pertinentes, o\u00f9 chaque\u00a0algorithme<\/a>\u00a0aura pu \u00eatre test\u00e9 sur des jeux de donn\u00e9es r\u00e9elles en garantissant un haut niveau de performance. De plus, il est imp\u00e9ratif d\u2019identifier les biais \u00e9ventuels des algorithmes, g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par le code, les d\u00e9veloppeurs, les r\u00e9sultats souhait\u00e9s ou les donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e. Le r\u00e9sultat avanc\u00e9 ensuite par l\u2019IA<\/a>\u00a0doit \u00eatre suffisamment digne de confiance et pertinent pour avoir une utilit\u00e9, une plus-value, pour les industries. Dans le domaine de la d\u00e9fense particuli\u00e8rement, le droit \u00e0 l\u2019erreur se doit d\u2019\u00eatre minime tant chaque d\u00e9cision prise porte un enjeu qui se mesure en taux de tension g\u00e9opolitique ou encore en vies humaines.<\/p>\n

Earthcube est une start-up qui d\u00e9veloppe de l\u2019IA<\/a>\u00a0\u00e0 ce niveau de performance (moins de 10% d\u2019erreurs en situation r\u00e9elle, et non sur des donn\u00e9es simul\u00e9es ou de laboratoire), tandis que d\u2019autres start-up exploitent le plus souvent des briques open source propos\u00e9es par de grands acteurs du march\u00e9. N\u00e9anmoins, selon M. Allioux, ces briques sont exploitables pour des prototypes, mais comme ce sont des briques standards non entrain\u00e9es sur des donn\u00e9es m\u00e9tier, les r\u00e9sultats obtenus sont tr\u00e8s peu fiables, sujets \u00e0 des bugs et biais non maitris\u00e9s et difficilement d\u00e9celables par les non experts du domaine. Une simulation qui montrerait sur un prototype de laboratoire un taux de performance de 90%, tomberait \u00e0 25% sur des jeux r\u00e9els de donn\u00e9es m\u00e9tier.<\/p>\n

L\u2019IA<\/a>\u00a0d\u00e9ploy\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle semblerait donc \u00eatre encore un concept relativement lointain.<\/strong><\/p>\n

L\u2019IA s\u2019av\u00e8re alors \u00eatre un outil exigeant qui peut apporter de nombreuses avanc\u00e9es sur diff\u00e9rents domaines tels que la reconnaissance d\u2019images, la voiture autonome, la reconnaissance faciale, la synth\u00e8se vocale\u2026 Toutefois pour \u00eatre pertinente et performante, l\u2019IA ne peut se r\u00e9v\u00e9ler pleinement aujourd\u2019hui que si des modules sont d\u00e9velopp\u00e9s sur une probl\u00e9matique donn\u00e9e. Les tentatives actuelles de concevoir des modules g\u00e9n\u00e9riques semblent donc ne pas constituer des applications efficaces et porteuses d\u2019une valeur ajout\u00e9e autre que le \u00ab buzz \u00bb. Au m\u00eame titre que des soci\u00e9t\u00e9s se sont fond\u00e9es sur des sp\u00e9cialit\u00e9s donn\u00e9es et que l\u2019on compte bien peu d\u2019entreprises bonnes \u00e0 tout faire, l\u2019IA semble confront\u00e9e aux m\u00eames limites. M\u00eame si l\u2019on imagine une multiplication des IA sp\u00e9cialis\u00e9es, il faudrait parvenir \u00e0 les faire travailler ensuite entre elles pour obtenir des comportements plus g\u00e9n\u00e9raux coh\u00e9rents. L\u2019\u00eatre humain occupe donc une place importante dans les choix qui sont et seront op\u00e9r\u00e9s, fortement conditionn\u00e9s \u00e0 des consid\u00e9rations \u00e9thiques pour \u00e9viter les biais, les boites noires non maitris\u00e9es et les dangers du d\u00e9terminisme. Qui d\u00e9cidera en effet que tel ou tel r\u00e9sultat issu d\u2019une IA ou d\u2019une combinaison d\u2019IA est pertinent, coh\u00e9rent ? Sur quels crit\u00e8res se baser sachant que chacun peut porter un point de vue diff\u00e9rent sur diverses situations ? Il n\u2019y a qu\u2019\u00e0 consid\u00e9rer les nombreuses pol\u00e9miques qui empoisonnent notre soci\u00e9t\u00e9 pour se rendre compte de la complexit\u00e9 du sujet, mais aussi de ses dangers.<\/p>\n

L\u2019Europe peut-elle peser sur les probl\u00e9matiques de d\u00e9veloppement des Intelligences Artificielles?<\/strong><\/p>\n

A n\u2019en pas douter, il y a un long travail\u00a0 d\u2018\u00e9ducation \u00e0 r\u00e9aliser sur ces probl\u00e9matiques et de sensibilisation aux dangers \u00e9thiques. L\u2019Europe aurait sans doute beaucoup \u00e0 gagner \u00e0 \u00eatre, comme elle l\u2019a montr\u00e9 avec la protection des donn\u00e9es personnelles (RGPD<\/a>), \u00e0 la pointe sur la r\u00e9glementation de ces avanc\u00e9es technologiques. Cette r\u00e9glementation se doit d\u2019\u00eatre r\u00e9aliste, limitant certes les exc\u00e8s et d\u00e9rives liberticides (ou pire), mais trouvant l\u2019\u00e9quilibre pour ne pas verrouiller trop fortement les \u00e9volutions souhaitables pour le bien commun.<\/p>\n

De plus, l\u2019Europe est l\u2019un des principaux pourvoyeurs d\u2019experts en d\u00e9veloppement d\u2019IA dans le monde. Si beaucoup passent sous pavillon \u00e9tranger pour faire carri\u00e8re, il est tout de m\u00eame rassurant d\u2019imaginer que leurs influences restent impr\u00e9gn\u00e9es des valeurs morales g\u00e9n\u00e9ralement admises en Europe.<\/p>\n

Pour maintenir un r\u00f4le cl\u00e9 dans cette nouvelle \u00e8re qui se profile, la question des financements des programmes ou soci\u00e9t\u00e9s d\u00e9veloppant de l\u2019IA performante est aussi un enjeu essentiel. En effet, sans les financements utiles \u00e0 leur d\u00e9ploiement, il sera difficile de peser sur l\u2019\u00e9chiquier face \u00e0 des acteurs am\u00e9ricains ou asiatiques et encore moins d\u2019imposer une forme de r\u00e9glementation.<\/p>\n

L\u00e0 o\u00f9 nous pourrions penser que les start-up d\u00e9veloppant de l\u2019intelligence artificielle ne sont que des usines R&D pour servir les int\u00e9r\u00eats de plus grands acteurs, Earthcube d\u00e9montre de fa\u00e7on assez exemplaire qu\u2019il est possible de d\u00e9velopper une intelligence artificielle sp\u00e9cialis\u00e9e et performante en 2 ans et d\u2019int\u00e9resser des acteurs \u00e0 la pointe au point de g\u00e9n\u00e9rer un chiffre d\u2019affaires et d\u2019avoir valid\u00e9 son business model. La start-up compte aujourd\u2019hui une quarantaine de salari\u00e9s et devrait passer \u00e0 100 en 2020 avec pour projet un d\u00e9ploiement international. Pour financer sa croissance elle a lev\u00e9 7 millions d\u2019euros, et envisage une nouvelle lev\u00e9e \u00e0 court ou moyen terme. Son revenu r\u00e9current mensuel devrait \u00eatre multipli\u00e9 par 8 ou 10 d\u2019ici la fin de l\u2019ann\u00e9e 2019, par rapport \u00e0 2018.<\/p>\n

Source : Forbes<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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